Consultant(e) en IA pour nos missions chez le client à Paris

Découvre le poste de consultant(e) en IA chez Océane Consulting Data Management, Néo-ESN, fait le lien entre vos problématiques fonctionnelles et les outils technologiques.

Spécialiste du Document (GED, ECM, BPM), de la Data ( Big Data, IA, BI) et du Digital ( web, portail, user expérience).

Océane Consulting Data Management met l’humain au centre du jeu. Digitaliser ne veut pas dire déshumaniser. Notre expertise repose sur l’humain, les compétences de nos collaborateurs et la confiance de nos clients. Notre culture d’entreprise est de mettre en place toutes les conditions afin d’offrir le meilleur service à nos clients et les meilleures opportunités d’évolutions de carrière à nos collaborateurs, permettant ainsi un épanouissement personnel et des perspectives à long terme.

Chaque collaborateur dispose également d’un suivi personnalisé de carrière, avec deux entretiens annuels et un plan de formation adapté à ses besoins et attentes.

Missions consultant(e) en  IA

• Se tenir à jour des derniers développements en IA générative, y compris les grands modèles de langage (LLMs), les systèmes RAG, les agents d’IA, la génération vidéo et d’images, et appliquer ces connaissances à des applications pratiques,
• Participer et contribuer à divers projets d’IA transversaux, collaborant avec différentes équipes et maisons pour garantir que tous les modèles et technologies d’IA soient conçus de manière responsable,
• Soutenir et étendre les fondements de l’IA responsable en travaillant étroitement sur les technologies RAIOps (Operations d’IA responsable).
• Soutenir et étendre les fondements de l’IA responsable en travaillant étroitement sur les technologies RAIOps (Operations d’IA responsable).

Profil recherché consultant(e) en  IA

• 5+ ans d’expérience en science des données, machine learning et intelligence artificielle
• Expertise en modèles génératifs (LLMs, IA agents, génération vidéo et image)
• Expérience avec les pratiques d’IA responsable (équité, explicabilité, transparence)
• Excellente communication, capable de collaborer avec des équipes techniques et non techniques
• Expérience en déploiement de modèles IA en production et RAIOps.