L’IA générative et la valorisation des données internes
L’IA générative ouvre de nouvelles perspectives. Pourtant, la valorisation des données internes reste un défi majeur. Trop souvent, ces données sont dispersées dans des silos informationnels. La recherche devient alors inefficace et chronophage. Les utilisateurs perdent du temps à recréer des documents existants. L’expertise métier, elle, reste difficile d’accès et rarement capitalisée.
Les limites des solutions actuelles
Les solutions classiques montrent rapidement leurs faiblesses.
Les chatbots traditionnels reposent sur des règles figées et demandent une maintenance lourde. Ils ne comprennent pas le contexte.
Les solutions cloud externes soulèvent, elles, des enjeux de confidentialité et de conformité réglementaire. Elles créent aussi une dépendance vis-à-vis des fournisseurs, avec des coûts parfois imprévisibles.
Enfin, les moteurs de recherche classiques se limitent aux mots-clés. Ils livrent des résultats bruts, sans contextualisation ni adaptation au profil utilisateur.
L’opportunité de la solution Nuxeo
La solution Hyland Nuxeo offre une base solide pour l’IA. Ses APIs modernes, sa gouvernance documentaire intégrée et sa gestion des droits granulaire en font un socle robuste. Ses connecteurs facilitent l’intégration avec les autres systèmes du SI.
Nuxeo permet de gérer efficacement les workflows et les cycles de vie documentaires, tout en préparant le terrain à l’intégration de l’IA générative.
Comprendre le RAG
L’inférence classique repose uniquement sur les poids du modèle, donc sur ce qu’il a appris pendant son entraînement.
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) va plus loin. Il enrichit la génération en cherchant l’information dans les référentiels documentaires et applicatifs de l’entreprise. Le chatbot n’invente rien. Il s’appuie sur vos données internes pour fournir des réponses fiables, contextualisées et toujours à jour.
Déploiement on-premise ou dans un SI privé
Il existe aujourd’hui des solutions permettant de déployer un RAG sans recourir à un cloud public. Les données restent dans votre infrastructure ou dans un environnement privé, selon vos propres règles de sécurité.
Cette approche garantit la conformité au RGPD et répond aux exigences des secteurs réglementés.
En choisissant un déploiement on-premise ou dans un SI privé, vous bénéficiez d’une souveraineté totale et de coûts maîtrisés.
Cas d’usage concrets
Les cas d’usage du RAG sont nombreux.
Dans le commerce, il facilite la recherche d’informations et la génération de résumés fiables.
Pour la validation et le suivi des documents, il fait gagner un temps précieux en automatisant l’accès aux données utiles.
Le support technique et métier s’appuie sur le RAG pour accéder directement à l’expertise interne.
Les outils décisionnels profitent, eux, d’informations contextualisées et exploitables. Cela renforce la qualité de l’analyse et de la prise de décision.
En conclusion
En combinant le RAG on-premise et la solution Nuxeo, les organisations disposent d’un levier puissant pour interroger leur système d’information en toute souveraineté.
Une approche qui redonne de la valeur aux données internes, accélère la prise de décision et met l’IA générative au service des usages métiers.
Vous souhaitez en savoir plus sur le potentiel du RAG et des chatbots souverains ?
Nos experts explorent déjà leurs applications concrètes avec la solution Nuxeo.