AXA : Projet Datalake

Objectifs et résultats

Prestation

Assistance technique

Durée

Assistance technique

Technologie

Python, Docker, AWS, S3, Redis

Prestation

Durée

Technologie

Microsoft Azure, Databricks, Python, Power BI, Visual Studio.

Objectifs du projet

  • Le projet de transformation d’AXA France consiste à créer un Datalake qui sera la source centrale de données des processus métiers de la Direction des investissements.
  • Le but est d’organiser les données et les processus en vue de l’hébergement sur le nouveau Datalake, de définir les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des chaînes de traitement de la data, de prendre en charge une partie des développements et de fournir un support technique aux équipes métiers.

Résultats & Réalisations

  • Organiser les données et les processus en vue de l’hébergement sur le nouveau Datalake
  • Définir les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des chaînes de traitement de la data,
  • Prendre en charge une partie des développements et fournir un support technique aux équipes métiers
  • Respecter les contraintes réglementaires
  • Garantir l’évolutivité du Datalake et permettre aux équipes métiers d’être autonomes sur le cycle de vie d’une application.
  • Nous avons apporté une expertise approfondie dans les compétences techniques obligatoires requises notamment la solution cloud Microsoft Azure, les développements en pyspark.
  • L’Organisation des données et les processus en vue de l’hébergement sur le nouveau Datalake en respectant les contraintes réglementaires et en garantissant son évolutivité.
  • Mise en place de la méthodologie Agile pour la gestion des travaux et fournir une visibilité aux responsables (Equipe de 8 personnes)
  • Définir les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de maintenance de chaînes de traitements de la data dans un Datalake.
  • Appui en termes d’architecture data sur les différents processus migrés dans le nouvel environnement technique.
  • Les résultats attendus sont la création d’un Datalake efficace et évolutif qui deviendra la source centrale de données des processus métiers de la direction.

Objectif et résultats

Prestation

Durée

Technologies

Microsoft Azure, Databricks, Python, Power BI, Visual Studio.

Objectifs du projet

  • Le projet de transformation d’AXA France consiste à créer un Datalake qui sera la source centrale de données des processus métiers de la Direction des investissements.
  • Le but est d’organiser les données et les processus en vue de l’hébergement sur le nouveau Datalake, de définir les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des chaînes de traitement de la data, de prendre en charge une partie des développements et de fournir un support technique aux équipes métiers.

Résultat réalisation

  • Organiser les données et les processus en vue de l’hébergement sur le nouveau Datalake
  • Définir les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des chaînes de traitement de la data,
  • Prendre en charge une partie des développements et fournir un support technique aux équipes métiers
  • Respecter les contraintes réglementaires
  • Garantir l’évolutivité du Datalake et permettre aux équipes métiers d’être autonomes sur le cycle de vie d’une application.
  • Nous avons apporté une expertise approfondie dans les compétences techniques obligatoires requises notamment la solution cloud Microsoft Azure, les développements en pyspark.
  • L’Organisation des données et les processus en vue de l’hébergement sur le nouveau Datalake en respectant les contraintes réglementaires et en garantissant son évolutivité.
  • Mise en place de la méthodologie Agile pour la gestion des travaux et fournir une visibilité aux responsables (Equipe de 8 personnes)
  • Définir les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de maintenance de chaînes de traitements de la data dans un Datalake.
  • Appui en termes d’architecture data sur les différents processus migrés dans le nouvel environnement technique.
  • Les résultats attendus sont la création d’un Datalake efficace et évolutif qui deviendra la source centrale de données des processus métiers de la direction.