Tecnología en auge, la Inteligencia artificial (IA) es mucho más que una tendencia pasajera! Si cada vez más organizaciones se interesan en ella, es porque su utilización representa numerosas ventajas. Nuxeo, especialista en gestión de información empresarial, y Océane Consulting DM (Data Management), experto en tratamiento de datos, hacen el punto.
Parece lejano el tiempo en que Yann Le Cun, director científico de IA en Facebook, afirmaba que « la Inteligencia artificial ni siquiera está al nivel del cerebro de una rata ». Y sin embargo, esta declaración data solo de 2018! Si desde entonces la máquina todavía no ha reemplazado al Hombre, su eficacia ya no está en duda.
DEFINIR BIEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Para Océane Consulting DM, la IA es ante todo la realización de una acción humana por un robot. Esto suscita muchas preguntas: cómo hacer que una máquina reflexione, que ejecute tareas habitualmente asignadas a un humano, y de manera rápida y eficaz, etc. Cada vez más organizaciones
se vuelven hacia la IA para hacer realizar tareas repetitivas, que consumen tiempo y sin valor añadido a una máquina. Se habla entonces de Robotic Process Automation (RPA), o Automatización de procesos robotizados en francés.
« Por ejemplo, en caso de siniestro, una persona puede enviar un correo a su asegurador. Gracias a la IA, una máquina va a analizar este correo electrónico, identificar su destinatario y vincularlo a su expediente cliente, verificar el contrato asociado,
y contactar a un perito por correo de manera automatizada », explica Dominique Costardi, Director de IA & Big Data en Océane Consulting DM. « La máquina es
capaz de realizar más acciones en poco tiempo en comparación con el humano, lo que es garantía de productividad y eficacia para las organizaciones. »
USOS CADA VEZ MÁS AVANZADOS
En detalle, es gracias al machine learning (aprendizaje automático) y al acceso al Big Data que la IA puede entrenarse en modelos de procesos o documentos y mejorarse día a día. Adaptada a la ECM, sus usos son particularmente variados. Entre otros, la IA es capaz de realizar un análisis semántico para verificar la conformidad de ciertos documentos
sensibles (los contratos por ejemplo) con la normativa vigente. En el mismo orden de ideas, la máquina es capaz de analizar los sonidos de los vídeos para extraer información, e incluso de entender las emociones que se desprenden de las imágenes: es el « affective computing ».
Pero la IA no se detiene aquí! Si las empresas son tan aficionadas a ella, es también porque contribuye enormemente a la hiperpersonalización, de la que los internautas están enamorados. La plataforma de streaming Netflix, en particular, lo ha entendido bien: desde su inscripción, el usuario es invitado a indicar sus preferencias de películas y series para obtener recomendaciones de visualización. La IA también está muy extendida en los chatbots. Si los antiguos agentes conversacionales guionizados solo podían responder al 30 % de las solicitudes, los más recientes
son muy prometedores: CloE, el asistente bancario virtual de la Caisse d'Épargne, permitió reducir a la mitad las llamadas al soporte.
LA IA PERSONALIZADA PARA DAR MÁS SENTIDO A LOS DATOS
Conscientes del impacto de la IA en sus ventas y la satisfacción del cliente, más del 90 % de las empresas cuentan con implementarla en la personalización. Sin embargo, no todos los tipos de IA son equivalentes. Mientras que la IA genérica utiliza servicios públicos para casos de uso simples (resultando en modelos genéricos no personalizables), la IA personalizada comprende las especificidades del negocio
y puede entregar contenido inteligente enriqueciéndolo con los datos de la organización. Los modelos personalizados creados por este proceso aportan un verdadero valor en el día a día.
Y si los GAFAM (Google y Amazon a la cabeza) proponen más bien plataformas de servicios genéricos, otro editor se distingue por su enfoque basado en IA personalizada. Editada por Nuxeo, la solución Nuxeo Insight aporta un verdadero valor añadido al análisis de información. Para una fotografía de moda por ejemplo, la IA genérica solo será capaz de restituir ciertos datos sin valor real (captura en interior, presencia de ropa, etc.); por el contrario, la herramienta desarrollada por Nuxeo, basada en IA personalizada, es especialmente capaz de identificar el maniquí o la ropa portada. Lo mismo ocurre con los archivos de texto, cuyo tipo (contrato, factura, formulario, etc.), público o tono pueden ser determinados por la máquina, que desencadenará automáticamente tareas asociadas.
UNA HERRAMIENTA QUE YA HA DEMOSTRADO SU VALOR
Existente desde hace 2 años, Nuxeo Insight ya muestra indicadores probantes. Gracias al machine learning, el análisis de solo 50 modelos es necesario para que la IA aprenda a recuperar cierta información clave. Por su parte, los content bots pueden obtener un desempeño entre 85 y 97 % de buenas predicciones según la complejidad de la información, contribuyendo a la restitución de información pertinente.
« Con Nuxeo Insight, hacemos predicciones que son múltiples, es decir que integran un conjunto de propiedades », indica Grégory Carlin, equipo producto Nuxeo. « Somos específicos en las necesidades de los usuarios y listos para desplegar en contextos empresariales. Ofrecemos aprendizajes continuos. Hacemos un despliegue en un clic. La solución es fácilmente auditable, con la posibilidad de ver rápidamente qué es eficiente y qué no. También implicamos al usuario en la implementación de los modelos [active learning, ndlr] y proponemos monitoreo de manera continua en los diferentes modelos existentes ».
Todas estas ventajas hacen de Nuxeo Insight la plataforma ideal para responder a las necesidades empresariales de las organizaciones de todos los sectores.
