Desde el inicio de la informática, se anuncia el fin del desarrollador. Dan Bricklin pensaba en 1977 que ya no tendría trabajo como programador, va a crear en 1979 VisiCalc, uno de los primeros programas de hojas de cálculo, que se puede calificar de Low-code ya que no es necesario desarrollar (o muy poco) para hacer una aplicación.
Las herramientas de Low-code han heredado de los primeros programas de hojas de cálculo los metamodelos y sus modelos que permiten a una persona sin conocimientos de desarrollo poder producir una aplicación.
La idea de desarrollar uno mismo las aplicaciones es tentadora para los negocios, especialmente cuando se sabe que son raros los proyectos informáticos entregados a tiempo y conformes a las especificaciones, pero ¿sonaría esto el fin de los desarrolladores?
Es evidente que precisamente estas herramientas de Low-code que prometen a los negocios prescindir de competencias informáticas han reforzado más bien los vínculos entre las Direcciones de Informática y los negocios. De hecho, las herramientas Low-code, disponibles para los negocios, les permiten expresar mucho más fácil y detalladamente sus necesidades, lo que permite a las Direcciones de Informática estar mucho más cerca de la entrega de la necesidad expresada. La generalización de las herramientas de modelización basadas en notaciones normalizadas tales como BPMN u OSSAD son la prueba de ello. Esto permite a las Direcciones de Negocio y a las Direcciones de Informática compartir un vocabulario común.
La digitalización y la era en la que vivimos hoy impulsan las herramientas de No-code ya que empuja hacia la desmaterialización de los procesos internos o no, con la llegada de la nube. El 11% de las aplicaciones empresariales utilizan Low-code, esto debería alcanzar rápidamente el 30%.
Low-code/No Code, Digitalización, Automatización, Desmaterialización… son tantos conceptos que tienden hacia la robotización de los procesos, el RPA (Robotic Process Automation).
Low-Code y RPA permiten a los usuarios modelizar sus propios procesos y automatizarlos a través de aplicaciones, pero esto no es suficiente porque a menudo los procesos requieren razonamientos, cuestionamientos sobre ciertas automatizaciones.
Entonces ¿cómo impulsar completamente esta automatización? La respuesta es simple: Utilizando Inteligencia Artificial.
El machine learning, los tratamientos automáticos del Lenguaje Natural (NLP) son tratamientos IA mucho más accesibles y eficientes hoy. Estos tratamientos IA, combinados con RPA permiten automatizar tratamientos inteligentes.
Océane Consulting Data Management lo ha comprendido bien desde hace años, ya que combina una expertise transversal entre Desmaterialización, BPM, IA y RPA; siendo el Low-code el soporte natural de todas estas aplicaciones. Su dominio de soluciones tales como Bonita, Nuxeo, Cogito (Expert AI) o también UIPath que integran estas nociones de Low-code e IA le permite acompañar mejor a sus clientes en la respuesta a aportar a los desafíos de la digitalización. Desde hace más de 10 años, y gracias a un equipo de más de 40 expertos en Rennes, Océane Consulting Data Management acompaña a sus clientes en el éxito de su proyecto de digitalización. La pregunta no es si sí o no hay que ir hacia estas nuevas tecnologías, sino más bien ¿cuándo?
La respuesta está con nosotros, no dude en contactarnos para abordar el tema, ¡tenemos la solución!
